Matematiska metoder för naturvetare

Kursen behandlar grundläggande matematik och statistik som är relevanta för naturvetenskapliga ämnen, till exempel differentialekvationer och metoder för statistisk analys, kombinerat med en introduktion till programmering och datorberäkningar.

Kursen ingår i kandidatprogrammen i kemi, miljövetenskap respektive marin geovetenskap, men går också att läsa som fristående kurs.

Innehåll:

  • Matematik: Elementära funktioner, gränsvärden, derivata, primitiva funktioner, integraler, differentialekvationer av första och andra ordningen, linjära ekvationssystem, matriser och determinanter, en översikt av icke-linjära funktioner av flera variabler, grundläggande datoralgebra och beräkningsmatematik.
  • Matematisk statistik: Grundläggande sannolikhetsteori, slumpvariabler, några vanliga sannolikhetsfördelningar såsom binomial- och normalfördelningen. Monte Carlo-simulering. Något om statistisk undersökningsmetodik. Beskrivande statistik, statistiska metoder för analys och slutledning, statistiska samband.
  • Programmering: Enklare beräkningar med variabler, uttryck, funktioner, villkorssatser och iteration. Grundläggande datastrukturer. Tekniker för att läsa och skriva data på fil. Grafisk presentation av data.

Kursen består av tre moment: duggor, datorlaborationer och problemlösning.


Undervisning

Undervisningen består av föreläsningar och övningar.


Examination

Kursen examineras genom skriftliga prov via dator (duggorna), skriftliga och muntliga redovisningar (datorlaborationerna) och skriftligt prov (problemlösning).

Examinator

Lista över examinatorer finns på

Tentamensinformation

Schema finns tillgängligt senast en månad före kursstart. Vi rekommenderar inte utskrift av scheman då vissa ändringar kan ske. Vid kursstart meddelar utbildningsansvarig institution var du hittar ditt schema under utbildningen.


Observera att kurslitteraturen kan ändras fram till två månader före kursstart.

Rodhe och Sigstam: Naturlig matematik (4:e upplagan). Studentlitteratur.

Britton och Garmo: Sannolikhetslära och statistik för lärare (1:a upplagan). Studentlitteratur.

Arvestad, Helanow, Mörtberg och Sahlin: Programmeringsteknik, Kompendium.  Stockholms universitet. Tillhandahålls av institutionen.

Kurslitteraturlista Matematiska institutionen

Kursrapporter visas för de tre senaste kurstillfällena.

Ny student
Under utbildningen

Kurshemsida

Du hittar kurshemsidan på kurser.math.su.se.