Upptäck Stockholms universitets forskning via våra ämnen, projekt och forskargrupper!
Därifrån hittar du också vidare till våra forskares profilsidor, våra institutioner och utbildningar.
Visar 1-20 av 92 träffar
Målet med A3S-projektet är att skapa en AI-stödd astma-app med en spirometer. Vi använder förklarbar AI för att analysera patientdata och skapa beslutsunderlag. Projektets fokus är transparent, personcentrerad vård som hjälper människor att hantera sin astma och minskar hälsoriskerna.
I bedömningar av försäkringsärenden får skadehandläggare ofta förlita sig på sin magkänsla och intuition. I det här forskningsprojektet undersöker vi hur processen kan bli mer tillförlitlig med hjälp av AI.
Projektet syftar till att göra AI rättvist, transparent och rättssäkert, så att det gynnar hela samhället. Genom att adressera fördomar inom hälso- och sjukvård samt utbildning arbetar vi för att utveckla AI-system som gagnar samhället på ett jämlikt och ansvarsfullt sätt.
Tillsammans med företaget SAP undersöker vi hur AI och objektcentrerad processutvinning kan användas för att analysera och utveckla affärsprocesser. Resultaten kan bli värdefulla för alla organisationer som vill arbeta mer effektivt och fatta bättre beslut.
Digitala tvillingar och artificiell intelligens är två nyckelteknologier i den fjärde industriella revolutionen. Det här projektet kopplar samman de bägge fälten i ett samarbete mellan akademi och industri där Stockholms universitet och Atrium Ljungberg medverkar.
Utvecklingen inom autonoma fordon har gått framåt med stora steg, men den nya tekniken har också resulterat i dödsolyckor. Det här projektet studerar det sociala spelet i trafiken. Vad händer när artificiell och mänsklig intelligens ska samsas på vägarna?
Vilken AI-kompetens behöver lärare? Hur kan den läras ut under och bli till en del av lärarutbildningen? Genom tre workshoppar, som samlar ledande experter inom området, hoppas vi få svar på dessa frågor och bidra till framtida lärarutbildning.
Under coronapandemin ökade digitala bedömningar inom den högre utbildningen dramatiskt. Vilka är lärarnas erfarenheter av utvecklingen? Och vilka är de stora möjligheterna och utmaningarna när man utformar och implementerar digitala bedömningar?
Detta projekt kommer att producera en storskalig kvalitativ studie av Natural Cycles, den första algoritmiska preventivmetoden på marknaden.
Detta projekt kommer att utveckla en forskningsbaserad grund för att definiera och bedöma AI-beredskap inom ramen för universitetsstudier i socialt arbete. Projektet undersöker detta genom tre studier med fokus på AI-diskurser, AI på arbetsplatsen och AI-kunskap hos universitetslärare.
En framtid med autonoma fordon verkar närma sig, men i vissa lägen kommer det ändå att behövas mänsklig inblandning. I forskningsprojektet utvecklar vi XR-upplevelser av framtidsvisioner, kopplade till aktuella händelser och forskning om autonoma agenter.
Att arbeta med människor är otroligt svårt för robotar. Det här projektet syftar till att utveckla nya sätt för robotar och intelligenta agenter att förstå, interagera med och anpassa sig till hur vi människor arbetar tillsammans för att ta oss igenom vår vardag.
AI och datadrivet, autonomt beslutsfattande kommer att spela en ledande roll i digitaliseringen av viktig infrastruktur som rör el, vatten och transporter. Det här projektet undersöker framtidens smarta samhällen.
Projektets syfte är att öka kunskapen om hur personcentrering, brukarmedverkan och delat beslutsfattande kan främjas i socialtjänstens stöd till unga, till personer med psykiska funktionsnedsättningar samt till äldre.
Informationssamhällets framväxt har förändrat lärandet i grunden. Det erbjuder fördelar som ökad motivation och självständighet, och lärare behöver anpassa sig till den tekniska utvecklingen. Detta doktorandprojekt undersöker hur textbaserad chatt kan användas som ett verktyg för att göra dynamiska bedömningar inom språkundervisning.
CISMOBs huvudsakliga vision är att främja innovativa sätt att minska transporters koldioxidavtryck. Vi studerar hur vi, med hjälp av IT, kan effektivisera den urbana transportinfrastrukturen och därmed bidra till mer hållbara städer. Projektet undersöker också hur kollektivtrafiken påverkades av covid-19-pandemin.
Ny teknik har ofta positiva effekter, men den kan också skapa problem – till exempel ojämlikhet och överkonsumtion. Därför behöver etiska aspekter prioriteras och nya arbetssätt utvecklas. I projektet samarbetar forskare och yrkesverksamma inom digital design för att undersöka etisk design.
Skiftet till förnybar energi möter flera tekniska utmaningar, bland annat för att tillgången till den typen av energi är mer volatil och osäker. Vi undersöker hur AI-algoritmer kan användas i städernas elnät för smartare kontroll och koordinering.
Vårdrelaterade infektioner och onödiga antibiotikabehandlingar är allvarliga problem inom sjukvården. I det här projektet utvecklar vi AI-modeller, inklusive stora språkmodeller, som kan hjälpa till att förbättra infektionskontroller och antibiotikahantering.
Nya datadrivna lösningar har potential att förbättra situationen för multisjuka äldre. Projektet identifierar, analyserar och pilottestar sådana innovativa lösningar, baserade på förbättrad vårdsamverkan mellan stad och region.
