Forskargrupp Natural Language Processing Research Group

Forskargruppen arbetar bland annat med sjukvårdsdata. Foto: National Cancer Institute/Unsplash.
Natural Language Processing Research Group forskar om metoder för bearbetning, modellering och analys av text, inklusive stora språkmodeller. Natural Language Processing översätts ofta till språkteknologi på svenska, och på båda språken används förkortningen NLP. Vi är intresserade av tillämpningar av NLP inom områden som sjukvård, utbildning och säkerhet.
Vi har byggt upp en omfattande expertis inom klinisk NLP för att analysera sjukvårdsdata och har för detta ändamål en forskningsinfrastruktur som heter Health Bank. Kliniska NLP-metoder möjliggör storskalig analys av sjukvårdsdata och kan bidra till att förbättra vården, till exempel genom att skapa kliniska prediktionsmodeller som innehåller information från kliniska fritextanteckningar. Vi utforskar hur språkmodeller kan användas inom hälso- och sjukvården och tillämpar domänanpassning för att skapa kliniska språkmodeller, i synnerhet med integritetsbevarande NLP-metoder (exempelvis avidentifiering eller syntetiska träningsdata).
Ett annat applikationsområde är utbildning, där vi är intresserade av att använda förtränade språkmodeller för olika pedagogiska användningsfall – såsom automatisk bedömning av uppsatser, generering av frågor/svar och rekommendationer av utbildningsmaterial – med målet att förbättra undervisnings- och inlärningsprocesser. För att möjliggöra utveckling av intelligenta och adaptiva inlärningssystem utforskar vi tekniker som retrieval-augmented generation (RAG) och tool-augmented generation (TAG).
Säkerhet är ett annat tillämpningsområde där vårt fokus ligger på att upptäcka och analysera hatretorik, hot samt våldsamt, extremistiskt innehåll på nätet. Vi är också intresserade av hotbedömning av skriftlig kommunikation och att fastställa hotens allvar. Vi är värd för European Online Hate Lab, en hubb för forskare och organisationer som arbetar med att hitta och analysera näthat.
Slutligen, då förklarbarhet är avgörande för utvecklingen av pålitlig AI så utvecklar vi metoder för förklarbar NLP, framförallt för stora språkmodeller. Vi fokuserar särskilt, men inte uteslutande, på att utveckla NLP-metoder för det svenska språket.




