Forskargrupp Learning Analytics and AI for Education Group

Gruppen forskar om hur datadrivna metoder (learning analytics) kan användas för att förstå och förstärka utbildning. Vi studerar också tillämpningar av AI-teknologi i utbildningssammanhang.
Genrebild: Ett barn och en robot håller varandra i händerna. Foto: Andy Kelly/Unsplash.

Foto: Andy Kelly/Unsplash.

Gruppen Learning Analytics and AI for Education syftar till att öka kunskapen och förståelsen för hur lärandeanalys (”learning analytics” på engelska) och artificiell intelligens (AI) kan stödja och förbättra utbildning.

Vi kopplar samman forskare och andra intressenter som delar intresset att förstå lärande och undervisning, och förbättra dem med stöd av lärandeanalys och AI. Gruppen täcker i stort sett framsteg inom lärandeanalys och artificiell intelligens för utbildning, inklusive (men inte begränsat till) följande ämnen: verktyg och metoder för utbildning, tillämpningar för utbildning i verkliga miljöer, samt teoretiska perspektiv för utbildning.

Forskargruppen är tvärvetenskaplig och består av ett antal seniora forskare och doktorander som är intresserade av teknikanvändning i formella och informella lärandesammanhang.

Läs mer på forskargruppens blogg
 

Det finns inga kopplade forskningsprojekt.

Kompetensbrist bromsar datadrivna metoder i skolan

Många skolor ser datadrivna metoder som ett sätt att höja utbildningskvaliteten. Potentialen är stor – skolans värld är full av intressanta data att analysera. Men det finns också hinder på vägen.

AI i skolan – hur långt har vi kommit?

AI är på frammarsch i alla delar av samhället – skolan är inget undantag. Men i den nybyggaranda som råder finns en risk att verktyg som saknar vetenskapligt stöd införs i undervisningen. Det kan få allvarliga konsekvenser.

Taggade lärare visualiserar sina rörelsemönster

Hur kan vi utveckla undervisningen och öka elevers lärande? Ny teknik i form av IoT-lösningar kan vara en viktig pusselbit. Forskarna Robert Ramberg och Patrik Hernwall har försett lärare med sensorer för att kunna visualisera hur de rör sig i klassrummen.

Institutionen för data- och systemvetenskap

Jalal Nouri ny professor på DSV

Teknikstött lärande är ett av styrkeområdena på Institutionen för data- och systemvetenskap. Nu får det extra skjuts av att Jalal Nouri utnämns till professor.

Inga evenemang tillgängliga.

Vi använder kakor

Genom att tillåta tjänster från tredje part accepterar du deras cookies och användningen av spårningsteknologier som är nödvändiga för att de ska fungera korrekt.